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Oct 27, 2023

オンライン注文を選ぶロボットを紹介します

Di Ewan Thomson Le transazioni di beni e servizi su Internet ora costano 5,7 dollari

ユアン・トムソン著

インターネット上の商品やサービスの取引は、2022 年には 5 兆 7,000 億ドル規模の産業になりました。電子商取引の成長は急速で、2012 年から 2019 年にかけて毎年 20% を超え、今年は全小売売上高の約 5 分の 1 がオンラインで行われると予想されています。年。

この急速な増加により、企業は需要に応え、より効率的なサプライチェーンを構築し、労働者不足などの関連問題を解決しようと努めているため、倉庫自動化の使用も並行して増加しています。

無人搬送車 (AGV)、ピッキングおよび梱包ロボット、その他のイノベーションにより、倉庫管理の改善と生産量の増加が可能になっています。

AGV は、ある場所から別の場所に商品を輸送する自動誘導車両です。 商品輸送の速度と正確性の向上に役立つだけでなく、反復的な肉体労働の必要性を減らし、スタッフをより複雑な作業に割り当てることができます。

AGV の需要は非常に高く、企業はすでに無人フォークリフト、つまり自動誘導フォークリフト (AGF) の供給を開始しています。

三菱重工業（MHI）グループ物流事業部シニアマネージャーの松尾篤氏によると、この技術は今後も急速に進化していく可能性が高く、同社のフォークリフトが自ら障害物を乗り越え、ランダムに置かれた荷物を拾い上げ、荷物を積み込むことができるようになるだろうと期待しているという。今後数年以内にトラックから荷物を降ろす予定です。

倉庫では、商品のピッキング、梱包、輸送などの作業を自動化するためにロボットも導入されています。 このテクノロジーは明らかに効率の向上に貢献していますが、同時にエラーを減らし、全体的な生産性も向上させています。 ロボットも AGV と連携して完全自動化を実現するケースが増えています。

Amazon は倉庫ロボットの代名詞であり、2003 年に Amazon Robotics を設立し、それ以来、フルフィルメントおよび仕分けセンター全体に 50 万台を超えるロボット駆動ユニットを導入してきました。

三菱重工は、横浜にある共創スペースを使用して、人間の介入なしに他のテクノロジーと連携してロボット工学を活用する自動ピッキングシステムのデモンストレーションを行っています。

フォークリフトはレーザーを使用して周囲の方向を調整し、センサーを使用して正しい位置に位置します。 自動運転クローラーがエリア内で荷物を安全に移動させ、ロボットアームが物体の仕分けやピッキングを行い、すべてが自律的に調和して動作します。

飲料メーカーのキリンは、効率を高めるために、自動化を促進するコア技術のブレンドである ΣSynX (シグマ シンクス) を使用して、自社の倉庫でこの自動化を検討中です。

AI と機械学習は広義の用語であり、倉庫における需要予測、在庫管理、サプライ チェーン計画に役立つテクノロジーが数多く存在します。

自動音声認識テクノロジーを使用してピッキングと梱包のプロセスを合理化し、スタッフが手を使わずに作業を行えるようにしています。

これらのツールは、将来の需要を予測したり、倉庫内で商品を正確に追跡したり、商品保管を最適化したりする多くの倉庫管理システムも支えています。

モノのインターネット (IoT) は、スマート倉庫管理における貴重なツールです。 商品や資産の移動を追跡し、可視性を向上させ、商品のステータスをリアルタイムで更新すると同時に、エラーのリスクを軽減し、全体的な効率を向上させることができます。

倉庫管理者は、予知保全、在庫管理、資産追跡、環境モニタリングにも IoT を活用しています。

AGV、ロボット工学、AI ベースのシステムは、商品の保管、管理、流通の方法に革命をもたらしており、そのメリットはすでに無視できないほど大きくなっています。

自動化と人間のスキルや知識を組み合わせることで、倉庫オペレーターは効率を再定義し、前例のないレベルでサプライチェーンの最適化を世界に示しています。

さらに詳しく: 自動フォークリフトが混雑した倉庫をどのように変革するか

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ユアン・トムソン

ユアンは 15 年以上ジャーナリスト兼編集者として活動し、エネルギー産業の商品だけでなく、通信、農業、石油、繊維市場もカバーしています。